Ingrid Ferreira

Ingrid Ferreira

Bacharel em Química com Atribuições Tecnológicas. Possui formação em Química, Ciências Farmacêuticas, Gestão da Qualidade e Cosmetologia. É Especialista em Gestão de Projetos de Inovação e Sustentabilidade. Auditora em normas do Sistema de Gestão da Qualidade. Membro da Comissão Técnica de Divulgação do CRQ-IV/SP e de comitês nacionais da ABNT. Reconhecida como LinkedIn Top Voice 2024 e LinkedIn Creator 2022.

Gestão deficiente de reagentes e prazos de validade

A gestão inadequada de reagentes e do controle de validade compromete a confiabilidade dos resultados laboratoriais, aumenta o risco de não conformidades e dificulta a rastreabilidade. Entenda como estruturar um processo eficiente e como um Laboratory Information Management System (LIMS) fortalece o controle de estoque, validade e uso dos reagentes.

Registros laboratoriais manuais e inconsistentes

Registros laboratoriais manuais e inconsistentes representam um risco crítico para a integridade dos dados, comprometendo rastreabilidade, conformidade e confiabilidade analítica. A padronização documental, aliada ao uso de um Laboratory Information Management System (LIMS), reduz erros de transcrição, fortalece auditorias e garante maior controle sobre as informações laboratoriais.

Investigação inadequada de resultados fora de especificação (OOS)

Resultados fora de especificação (OOS) exigem investigações estruturadas, rastreáveis e orientadas à causa raiz. Falhas nesse processo comprometem a integridade dos dados, aumentam riscos regulatórios e podem levar laboratórios a decisões técnicas incorretas. Com apoio de um Laboratory Information Management System (LIMS), é possível fortalecer a rastreabilidade, padronizar investigações e garantir maior confiabilidade analítica.

Controle de qualidade interno insuficiente

O controle de qualidade interno insuficiente compromete a estabilidade dos métodos analíticos, dificulta a detecção de desvios e aumenta o risco de resultados inconsistentes. Entenda como um monitoramento contínuo e o uso de Laboratory Information Management System (LIMS) fortalecem a confiabilidade analítica e a conformidade regulatória.

Liberação de resultados sem critérios claros

A liberação de resultados sem critérios claros aumenta o risco de decisões inconsistentes, compromete a confiabilidade analítica e enfraquece a conformidade regulatória. Entenda como critérios objetivos associados ao Laboratory Information Management System (LIMS) fortalecem a integridade dos dados laboratoriais.

Sobrecarga de trabalho e falhas operacionais

A sobrecarga de trabalho no laboratório aumenta o risco de falhas operacionais, retrabalho e inconsistências analíticas. Entenda como o excesso de demanda impacta a qualidade dos resultados e como gestão estruturada com um Laboratory Information Management System (LIMS) ajudam a equilibrar produtividade e confiabilidade.

Erros na preparação de soluções e reagentes

Erros no preparo de soluções e reagentes são uma das principais causas de inconsistência analítica. Entenda as origens desses desvios, seus impactos nos resultados e como boas práticas, aliadas ao uso do Laboratory Information Management System (LIMS), aumentam a confiabilidade e a rastreabilidade no laboratório.